Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives: Méthode de sélection de caractéristiques pour les données massives

Zaineb Chelly Dagdia; Christine Zarges; Gael Beck; Mustapha Lebbah

Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives: Méthode de sélection de caractéristiques pour les données massives

Zaineb Chelly Dagdia
, Christine Zarges
, Gael Beck
, Mustapha Lebbah

Department of Computer Science

Université Sorbonne Paris Nord

Research output: Contribution to conference › Paper › peer-review

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Original language	French
Pages	377-378
Number of pages	2
Publication status	Published - 26 Jan 2018
Event	Conférence Internationalle sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances - Paris, France Duration: 22 Jan 2018 → 26 Jan 2018 Conference number: 18 https://egc18.sciencesconf.org/

Conference

Conference	Conférence Internationalle sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances
Abbreviated title	EGC
Country/Territory	France
City	Paris
Period	22 Jan 2018 → 26 Jan 2018
Internet address	https://egc18.sciencesconf.org/

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Optimised Framework based on Rough Set Theory for Big Data Pre-processing in Certain and Imprecise Contexts - RoSTBiDFramework
Zarges, C. (PI)
Horizon Discovery (United Kingdom)
01 Mar 2017 → 28 Feb 2019
Project: Externally funded research

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Chelly Dagdia, Z., Zarges, C., Beck, G., & Lebbah, M. (2018). Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives: Méthode de sélection de caractéristiques pour les données massives. 377-378. Paper presented at Conférence Internationalle sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Paris, France.

Chelly Dagdia, Zaineb ; Zarges, Christine ; Beck, Gael et al. / Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives : Méthode de sélection de caractéristiques pour les données massives. Paper presented at Conférence Internationalle sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Paris, France.2 p.

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Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives: Méthode de sélection de caractéristiques pour les données massives. / Chelly Dagdia, Zaineb; Zarges, Christine; Beck, Gael et al.
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Research output: Contribution to conference › Paper › peer-review

TY - CONF

T1 - Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives

T2 - Conférence Internationalle sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances

AU - Chelly Dagdia, Zaineb

AU - Zarges, Christine

AU - Beck, Gael

AU - Lebbah, Mustapha

N1 - Conference code: 18

PY - 2018/1/26

Y1 - 2018/1/26

M3 - Papur

SP - 377

EP - 378

Y2 - 22 January 2018 through 26 January 2018

ER -

Nouveau Modèle de Sélection de Caractéristiques basé sur la Théorie des Ensembles Approximatifs pour les Données Massives: Méthode de sélection de caractéristiques pour les données massives

Conference

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Optimised Framework based on Rough Set Theory for Big Data Pre-processing in Certain and Imprecise Contexts - RoSTBiDFramework

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